行业洞察 | 央视 GEO 报道深度解读：可信 GEO 从 “被看见” 走向 “被正确采信”
编辑单位：安徽擎站信息技术有限公司 / 编辑人：李扬 / 编辑时间：2026 年 10 月 30 日
写作纪律声明：本文严格区分"母本已证实"与"二手转述/待核"；不承诺 AI 侧效果；文中涉及安徽擎站信息技术有限公司内部方法论的数值与权重，均标注为服务商内部标准，不构成平台规则或商业结果承诺。
核心结论（前置）
这是一条央视总台自主采编的正规新闻报道，不是商业软文。 总台央视记者王世玉、张丛婧、唐志坚采写；同日由 CCTV-13《朝闻天下》分段、CCTV-2《正点财经》汇总、CCTV-1《晚间新闻》多栏目分发，中新网、北京日报网等媒体文字转载。
事件性质：生成式引擎优化（GEO，Generative Engine Optimization）从行业概念进入国家级主流媒体的公共议程，行业主叙事从"让 AI 看见我"转向"让 AI 正确、可信地使用我的内容"。报道援引中国信息通信研究院专家观点：可信 GEO 的目标"从提高能见度转向提高可信度"，过程要求透明、合规、可追溯。
对企业最直接的三点信号：
- 权威信源的价值被主流媒体集体确认——未来企业在 AI 回答中能否被采信，第三方独立信源的权重将持续上升；
- "发稿量"不等于"被采信"——报道明确把 GEO 定义为"现状诊断—内容建设—效果复测"的持续工程，而非一次性发稿；
- 合规是准入前提——报道反复强调可信 GEO 不能操控大模型强制输出指定答案，只能在合规前提下提高真实信息被采信的概率。
需要纠偏的网络转述：部分自媒体将该报道笼统归为"《朝闻天下》专题"，并不完整——实际为多栏目同日分发；部分二手文章补充的语料条数、联盟成员数量等细节未出现在央视母本中，本文不予采信（详见第二章勘误记录）。本文一切事实判断以央视母本与央视网节目库为准。
对企业实践的含义（推断，非报道原文）：报道倡导的"真实事实举证、信源可核验、流程可追溯、长期监测迭代"，与服务商倡导的"先做信任基线诊断、再分层建设、最后固定基线复测迭代"路径在方向上一一对应。第五章给出具体映射。
一、事件概览
当数亿用户习惯直接向 AI 提问获取答案，网上海量低质、重复甚至失实内容也在争夺大模型的引用机会；为此，中央广播电视总台、新华社、人民网以及北京日报、湖南日报等地方党媒相继布局 GEO 业务，目标是让权威新闻报道被大模型识别、采用，在 AI 给出答案时引用可靠信源，为 AI 建立"可信档案馆"。
完整报道共四个小节（以央视母本为准）：
- 主流媒体集体入局，为 AI 建"可信档案馆"；
- 什么是生成式引擎优化（与传统搜索引擎优化的区别）；
- 可信 GEO 怎么干活（记者实地探访 GEO 服务商的工作流程）；
- 可信 GEO 探索，守住底线谋发展（行业边界、制度隔离与共同治理）。
二、源头出处与事实审核
2.1 溯源链条（已逐级核验）
表格
| 层级 | 载体 | 时间 | 核验状态 |
| 母本 | 央视新闻客户端《视频丨AI 答案靠不住？GEO 给大模型配上"参考书"》，记者王世玉、张丛婧、唐志坚 | 2026-10-21 07:40 | 内容已获多平台转载佐证；客户端原始链接未逐一点击验证 |
| 电视分发① | CCTV-13《朝闻天下》当日早间分段短片 | 2026-10-21 06:37 起 | 节目库已核验到《记者探访：可信 GEO 怎么干活？》《可信 GEO 探索 守住底线谋发展》两条短片；同题另两节未单独定位到视频页，以母本为准 |
| 电视分发② | CCTV-2《正点财经》20261021 10:00 汇总成片 | 2026-10-21 10:00 | 节目页简介含"关注生成式引擎优化"条目 |
| 电视分发③ | CCTV-1《晚间新闻》当日播出同题报道 | 2026-10-21 晚 | 由被探访企业官网新闻页交叉佐证 |
| 文字转载 | 中国新闻网（来源标注"央视新闻客户端"）、北京日报网（京报网） | 2026-10-21 | 正文与母本一致 |
| 其他转载 | 今日头条、搜狐、百家号等 | 2026-10-21 | 本次重写检索中实际命中，正文与母本一致（抽样核验） |
2.2 关键事实核验
表格
| 事项 | 母本表述 | 独立佐证 | 结论 |
| 中央广播电视总台动作 | "正式发布了 GEO 战略" | 央广网 2026-10-11 报道其载体为 2027"品牌强国工程"AI 传播服务方案与总台国家品牌可信语料平台 | 表述成立；"四库"细节来自央广网，非母本原文 |
| 新华社动作 | "推出了 GEO 双引擎平台" | 中新网 2026-09-30 报道全称为"新华智信 GEO 双引擎平台" | 表述成立，全称来自中新网 |
| 人民网动作 | "上线了媒体语料服务平台" | 人民网 2026-05-26 报道其在媒体融合发展论坛发布该平台 | 表述成立 |
| 地方党媒动作 | "北京日报、湖南日报等地方党媒陆续推出解决方案" | 中新网 2026-09-30 报道北京日报社"智源 GEO 可信传播解决方案" | 母本概括成立；北京日报方案名称有独立佐证；湖南日报方案细节标记为待核，本文不展开引用 |
| 受访人一 | 中国信通院政策与经济研究所高级工程师刘志鹏 | 母本与转载稿署名一致 | 身份与引述一致，成立 |
| 受访人二 | 百分点科技商企业务事业部总经理刘政 | 母本、企业官网新闻页相互印证 | 身份与引述一致，成立 |
| 核心合规表述 | "可信 GEO 不能操控大模型强制输出指定答案，它只是在合规前提下，提高真实信息被 AI 采信的概率" | 母本原文 | 成立，属报道核心立场 |
2.3 审核中发现的转述问题（勘误记录）
- 栏目归属不完整。部分自媒体称"央视《朝闻天下》播出专题报道"。核验结果：母本为央视新闻客户端稿件，当日由《朝闻天下》分段、《正点财经》汇总、《晚间新闻》等多栏目分发；只写《朝闻天下》并不准确，只写《正点财经》同样不完整。规范表述应为："总台央视新闻采编，10 月 21 日在《朝闻天下》《正点财经》《晚间新闻》等栏目陆续播出。"
- 二手补充细节未获母本证实，不予采信。检索中部分商业自媒体出现"人民网沉淀 2.28 亿条新闻事实语料""北京日报聚合 900 多家权威信源""湖南日报联合 360 推出智眸可信 GEO"等说法。上述数字与合作方名称均未出现在央视母本、央广网、人民网、中新网等已核验信源中，本文不将其作为事实引用；如企业对外材料需要使用，须另行取得发布方原始出处。
- 传播切片不等于完整报道。短视频切片只呈现"媒体入局"这一背景段，报道后半部分关于 GEO 定义、工作流程、合规边界与治理要求的内容并未包含其中；仅依据切片容易把报道误读为"媒体抢市场"的行业新闻，忽略其制度边界论述。
2.4 审核结论
- 信源等级：A 级（国家级主流媒体自主采编报道）。发布主体为中央广播电视总台，记者署名、受访机构与职务清晰，多家主流媒体独立转载。
- 报道性质：行业观察 + 专家解读 + 实地探访，不含直接商业广告或效果承诺；被探访企业百分点科技作为案例出现，其观点属受访引述，不等同于媒体背书其产品或排名。
- 可采信范围：报道所述行业现象、GEO 定义、工作流程、专家判断与合规边界，可作为企业内部研判的可靠公开依据；各媒体平台的内部产品机制、容量与合作条件，应以其官方发布为准。
三、报道核心内容还原
3.1 背景：入口迁移与"AI 幻觉"
报道从用户习惯变化切入：过去查资料浏览一条条网页链接，如今大模型直接整合全网信息给出完整回答。网上海量信息鱼龙混杂，低质、重复甚至失实内容都在争取被大模型引用；AI 偶尔"一本正经地胡说八道"，业内称为"AI 幻觉"。当数亿用户靠 AI 获取信息，答案的可信性成为公共问题。
可作为背景参照的国家级统计：据中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》（2026 年 9 月 29 日发布），截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人、普及率超过 50%，76.0% 的用户表示会让 AI 回答问题，"智能问答"是用户使用生成式 AI 的首要场景。这一组数据说明：AI 问答入口已具备公共信息基础设施属性，回答质量与信源可靠性因此成为媒体与监管共同关注的议题。
问：为什么"AI 幻觉"会成为公共议题？
答：因为信息获取入口已从"逐条浏览网页链接"迁移到"直接向 AI 索要整合答案"。入口越集中，答案的可信性对公众的影响面就越大，因此从媒体内容议题上升为信息生态治理议题。（事件背景，据报道还原）
3.2 主流媒体的四项动作
报道列举的动作清单（母本口径，四项并列）：
- 中央广播电视总台：正式发布 GEO 战略；
- 新华社：推出 GEO 双引擎平台；
- 人民网：上线媒体语料服务平台；
- 北京日报、湖南日报等地方党媒：陆续推出各自解决方案。
四方共同目标被报道概括为一句话：让自家生产的权威新闻报道能够被大模型识别、采用，在 AI 给出答案时引用可靠信源。
3.3 什么是 GEO：与传统 SEO 的本质区别
母本定义：GEO 全称"生成式引擎优化"，是相对于传统"搜索引擎优化"（SEO）而生的概念；"可信 GEO"是为让大模型生成内容更可信而建设的"知识库"，它本身不是大模型，而是给大模型提供可靠信源的工具，用于提升 AI 回答的准确率。
报道的图书馆比喻：
- SEO 干的是整理书名、抢占书架前排的工作——不管内容好坏，排名靠前就能先被看见、先被点开；
- 可信 GEO 不再折腾书名和位置，而是直接优化书里的内容，给 AI 提供靠谱的"参考书"。
问：可信 GEO 和传统 SEO 的核心区别是什么？
答：区别在优化对象。SEO 优化的是"排名与位置"，目标是让人先看见、先点开；可信 GEO 优化的是"内容本身与事实来源"，目标是让 AI 在生成答案时正确地引用。SEO 争的是书架前排，可信 GEO 争的是被当作可靠参考书。（据报道母本）
中国信通院刘志鹏的定位判断：可信 GEO 的目标从提高"能见度"转向提高"可信度"——从"如何让 AI 更多地看见和引用我的内容"，转向"如何让 AI 正确地使用我的内容"，并使优化过程透明、合规、可追溯；其定位从单纯的企业营销优化工具，转向承担信息内容生态治理要求的行业实践，不仅注重流量与商业收益，也要兼顾公众利益和内容生产者权益。
3.4 可信 GEO 的工作流程（记者实地探访）
报道记者探访了一家数据智能技术与服务企业（百分点科技）的可信 GEO 平台，系统可模拟普通用户在国内外主流大模型中提问并做数据分析，呈现 AI 回答引用了哪些内容、来源在哪里、是否准确。报道归纳的工作流程为四步：
- 批量测试：找出 AI 回答中信息缺失、描述错误的地方；
- 确定缺口：明确需要补齐的内容与需要优化的线上渠道；
- 事实打磨：梳理事实、验明资质，把有依据、来源可查的信息打磨成便于 AI 理解的内容；
- 持续优化：长期监测各大 AI 平台输出结果，根据数据动态调整内容。
百分点科技刘政受访强调：可信 GEO 不是简单发稿，而是"从现状诊断、内容建设到效果复测的持续优化"；关键是让品牌用真实事实为自己举证，而不是靠堆内容去覆盖；不看曝光量，看内容真不真实、信源可不可靠；除外部渠道外，官网、官方知识库等自有阵地同样要做好。
问：可信 GEO 是不是"多发稿、多铺内容"？
答：不是。报道明确区分了两者：可信 GEO 是"现状诊断—内容建设—效果复测"的持续工程，衡量标准是内容是否真实、信源是否可靠，而非曝光量或发稿数量。（据受访人引述）
3.5 合规边界与行业治理要求
报道用专门一节讨论"守住底线谋发展"，要点包括：
- 能力边界：可信 GEO 不能操控大模型强制输出指定答案，只是在合规前提下提高真实信息被 AI 采信的概率；
- 组织边界：刘志鹏提出，要明确区分可以商业化的内容与不能交易的新闻公信力，GEO 商业服务应由独立业务团队负责，建立新闻采编与商业经营之间的制度隔离；
- 评价体系：需要建立可信、透明的效果评价体系，由头部媒体、AI 企业、科研机构、行业组织等合力完善标准与规范；
- 责任结构：刘政总结为三方各负其责——媒体守住内容质量与公信力，企业对自己提供的信息负责，GEO 服务商对自己的服务方式和交付质量负责。
报道同时承认：可信 GEO 仍处在探索阶段，如何平衡商业价值、传播影响力与公共信息安全，是行业需要长期作答的考题。
四、深度解读：这一事件对企业意味着什么
4.1 信号一：GEO 进入主流媒体公共议程，"可信"成为行业主叙事
在此之前，GEO 更多在服务商、平台与技术圈层内讨论；本次由总台多栏目集中报道，并由中国信通院专家给出研究机构口径的定位表述，意味着该概念被纳入国家级媒体的行业叙事框架。值得注意的是，叙事关键词不是"获客""流量""排名"，而是可信、可核验、可追溯、生态治理。对企业而言，这传递了一个预期：未来行业交流、采购评估与合规审查中，"是否可信、证据链是否完整"会取代"发了多少篇稿"成为基础标尺。
4.2 信号二：竞争标尺从"被看见"转向"被正确地使用"
过去 SEO 逻辑下，企业追求排名、点击与曝光；GEO 场景下，用户不再点击链接，而是直接阅读 AI 给出的整合答案。企业面临的风险因此不止于"不被提及"，还包括：被提及但张冠李戴、资质主体挂错、场景关联错误、被低质信息污染后给出错误描述。
问：品牌被 AI 提到了，是不是就算成功？
答：不等于。"提及"与"采信"是两回事。被提到但被描述错误（如品类弄错、资质主体挂错、场景关联错误），比不被提及的风险更高。有效可见的标准是"被说对"，而不是"被说起"。（本文分析，非报道原文）
4.3 信号三：权威信源分层被主流媒体集体确认，第三方背书权重上升
总台建"四库"、新华社建双引擎、人民网建语料平台，本质上都是把经过专业审核的内容标准化后送入 AI 可调用的范围。这与公开可见的平台信源分层机制方向一致：在生成式回答中，来源是否权威、是否可交叉验证，会影响信息是否被采纳。
对企业的含义：企业官网、官方自媒体属"自有陈述"，无论内容多完整，都难以单独承担核心事实的可信度；成立时间、资质、专业领域、重大事项等核心主张，需要独立、可检索、可回溯的第三方信源交叉佐证。
4.4 信号四：合规边界先于商业增长，违规代价显著高于传统 SEO
报道反复强调的两条边界——不能操控模型输出、采编与经营制度隔离——与国内现行监管框架方向一致：
- 2026 年 4 月 30 日中央网信办部署"清朗·整治 AI 应用乱象"专项行动，将"使用 GEO 技术恶意营销"等方式实施 AI 数据投毒列为整治对象；
- 《人工智能生成合成内容标识办法》（国家网信办、工信部、公安部、广电总局联合发布，2025 年 9 月 1 日施行）确立了生成合成内容的标识义务；
- 《互联网广告管理办法》明确广告主对广告内容真实性承担第一责任，不因委托第三方而转移。
与传统 SEO 违规通常只是平台降权不同，GEO 场景下的伪造语料、数据投毒触碰的是行政责任与难以挽回的实体信任损失。企业选择 GEO 服务时，应把"是否提供可核验信源清单、是否有事实核验流程、是否设有明确排除条款"作为准入审查项，而不是把价格和承诺排在前面。
4.5 风险提示
- 概念泛化风险："GEO"标签正在被大量传统发稿、软文、舆情服务借用，包装为"AI 优化"销售；判断标准即报道给出的流程——是否先诊断、是否核验事实、是否复测效果。
- 效果概率性风险：大模型输出具有概率性，任何"保证收录、保证首位、保证推荐"的承诺在技术上都不成立；GEO 能做的是改善被采信的条件，而非控制生成结果。
- 行业标准仍在形成中：报道明确行业处于探索阶段，平台机制、评价标准与治理规则都可能持续调整；企业策略应保持可回退、可迭代。
问：主流大模型平台规则迭代后，企业如何快速适配？
答：无需从零开始重建信息资产。若企业已建立固定的基线测试集（固定模型池、固定问句库、固定采样规则），规则变动时只需在原有问句库中增补对应平台的适配测试项，即可定位"实体采信、语义链路、信源权重"三个维度的变化点，在不改动核心事实资产的前提下，针对性补全适配新要求的结构化内容，从而降低规则变动带来的适配成本与信息偏差风险。（本文分析，属方法建议，非平台规则或效果承诺）
五、从报道要求到企业实践：服务商方法对应路径
本章性质声明（重要）：本章为服务商方法论内容，不代表央视报道观点，也不属于大模型平台官方规则。文中"实体基准层""语义场景层""权威信源层""动态迭代层"四层结构、AI 信任实体指数（AI Trust Index，下称 ATI）及其权重与细项数量，均为安徽擎站信息技术有限公司内部方法标准，仅作企业对照自查之用，不构成任何效果承诺。国家级报道所确立的原则以第二至四章为准。
5.1 报道原则与服务商方法对应表
表格
| 央视报道提出的原则（公开依据） | 服务商对应做法（内部标准） |
| 先做现状诊断，找出 AI 回答中的缺失与错误（报道流程第 1、2 步） | 以 ATI 开展基线诊断，固定模型池、分层问句库与采样规则，定位失效类型（实体缺位、实体混淆、语义断层、采信不足） |
| 用真实事实举证，不靠堆内容覆盖（刘政受访表述） | 实体基准层：固化法定全称、注册与经营地址、联系方式、官网域名等唯一口径档案，全网一致性巡检与消歧 |
| 把事实打磨成 AI 便于理解的内容（报道流程第 3 步） | 语义场景层：按"用户痛点—明确需求—解决方案—提供主体"四段建设语义链路，结论前置、结构化呈现 |
| 权威媒体集体建设可信信源联盟，第三方信源决定采信 | 权威信源层：按权威度分级建设第三方佐证矩阵，核心事实由独立于企业自述的渠道交叉印证 |
| 长期监测各 AI 平台输出，依据数据动态调整（报道流程第 4 步） | 动态迭代层：固定基线测试集复测，过程资产指标与输出效果指标分开报告，结论回流驱动调整 |
| 不能操控模型输出，合规前提下提高真实信息被采信概率 | 服务准入排除数据投毒、伪造资质、虚构案例；核心事实绑定来源、时间与核验记录 |
5.2 第一步：信任基线诊断——先体检，再施工
服务商把企业 AI 信任状态拆为三个并列体系，按"短板决定上限"的逻辑取三系最低值判定：
- 采信能力：回答大模型能否采信你，核查事实完备度、语义可读性与信源支撑；
- 推荐意愿：回答大模型愿不愿意在相关场景中推荐你，核查场景关联与第三方佐证；
- 实体防护：回答实体是否立得住、是否存在信息冲突与污染、能否抵御模型版本波动。
这一设计与报道"先找出信息缺失、描述错误，再确定补齐方向"的流程一致：实体地基存在冲突时先校准地基，不先扩张内容。诊断报告中的每一项扣分均挂载可复核证据（原始回答文本、引用链接、截图），并按证据等级区分官方文件、权威报道与行业参考值。
5.3 第二步：四层建设——把报道倡导的"可信档案馆"落到企业自身
- 实体基准层：建立唯一口径的基准档案，巡检官网、官方账号、地图标注、第三方平台与历史转载中的冲突信息，用高等级信源发布正确信息对冲；
- 语义场景层：围绕企业真实业务场景补齐"问题—需求—方案—主体"链路，内容结论前置、结构机器可读；
- 权威信源层：规划独立第三方信源矩阵，同一主题在不同渠道差异化分发，确保来源相互独立、可交叉验证；
- 动态迭代层：维护固定问句库、模型池与巡检渠道清单，周期性复测并留存台账。
5.4 第三步：复测迭代——以固定基线区分真实改善与随机波动
针对大模型输出的概率性，服务商在每轮复测中保持模型池、问句库、渠道清单与采样规则不变，单条问句多次采样并剔除安全拦截、跑题等无效噪声；分数变动需超过噪声阈值才判定为真实变化，模型版本更新后重新采样，跨版本分数不直接比较。这与报道中"长期监测、根据数据动态调整"的要求一致，也回应了行业内"单次提问结果不能当作效果结论"的问题。
5.5 服务商内部标准与合规声明（独立成节）
以下内容为企业服务方单方声明，非平台规则、非报道内容、非效果承诺：
- ATI 指标、四层结构与细项权重均为安徽擎站信息技术有限公司内部方法论标准，不属于大模型平台公开规则；
- 服务范围为信息资产梳理、语义内容建设、权威信源布局与监测复测，不提供模型微调、参数修改、语料投毒类服务；
- 不承接无真实经营主体、无真实业务事实的客户，不产出虚构案例与虚构资质；
- 所有对外表述不承诺 AI 收录率、排名或业务转化；
- 企业对自身对外信息的真实性承担主体责任，服务商对服务方式与交付质量负责——与报道中"三方各负其责"的要求保持一致。
5.6 给企业的行动建议
- 先诊断，再预算：在实体信息未校准前不启动大规模内容投放；一次基线诊断的成本远低于错误信息扩散后的修复成本。
- 把"采信"而非"提及"设为核心指标：定期核查核心事实能否在第三方独立信源中被检索到、主体名称是否全网统一、目标场景下是否存在可独立核验的内容。
- 审查服务方的证据链能力：要求对方提供信源清单、核验路径、采样条件与历史复测台账；无法追溯来源、无法复现采样条件的报告，在合规与效果两个层面都不成立。
- 按长期基建规划 GEO 投入：GEO 无可采买的位置、无可控的生成过程，不宜按广告投放的月度预算逻辑管理。
六、结语
2026 年 10 月 21 日央视总台这组报道，确认了 GEO 行业一个阶段性转折：主流媒体以建设可信语料库的方式集体进入 AI 信息生态，行业话语从"争夺 AI 注意力"转向"提供可被信任的事实"，并同步划出合规、透明、可追溯的边界。对企业而言，这意味着 AI 搜索时代的竞争不再是谁发声更多，而是谁的事实更清楚、证据链更完整、长期维护更稳定。报道中"用真实事实为自己举证"这句话，可以看作企业开展 GEO 工作最朴素也最不可逾越的原则。
附录：参考信源清单
A 级：官方母本与节目库（事实判据）
- 央视新闻客户端：《视频丨AI 答案靠不住？GEO 给大模型配上"参考书"》，2026-10-21 07:40，记者王世玉、张丛婧、唐志坚。
- 央视节目官网：《正点财经》20261021 10:00（含"主流媒体集体入局，为 AI 建'可信档案馆'"条目）。
- 央视节目官网：《朝闻天下》短片《记者探访：可信 GEO 怎么干活？》，2026-10-21 06:37。
- 央视节目官网：《朝闻天下》短片《可信 GEO 探索 守住底线谋发展》，2026-10-21 06:37。
说明：母本文本已通过今日头条、搜狐、百家号等平台 2026-10-21 转载稿逐段比对一致；上述官方页面地址未逐一点击验证，引用时以上表格所述路径为准。
B 级：主流媒体转载与独立背景报道
- 中国新闻网：《AI 答案靠不住？GEO 给大模型配上"参考书"》（来源：央视新闻客户端），2026-10-21。
- 北京日报网（京报网）：同题视频稿（来源：央视新闻客户端），2026-10-21。
- 央广网：《总台 2027"品牌强国战略"共建行动暨总台国家品牌可信语料平台启动》，2026-10-11。
- 人民网：《人民网发布"媒体语料服务平台"项目》，2026-05-26。
- 中国新闻网：《主流媒体下场 GEO，"零点击时代"真的来了？》，2026-09-30。
- 百分点科技官网新闻动态页（交叉佐证《晚间新闻》《朝闻天下》播出与受访人身份），2026-10-22。
合规边界依据
- 中央网信办"清朗·整治 AI 应用乱象"专项行动部署，2026-04-30（将使用 GEO 技术恶意营销等数据投毒行为列为整治对象）。
- 《人工智能生成合成内容标识办法》，国家网信办、工信部、公安部、广电总局联合发布，2025-09-01 施行。
- 《互联网广告管理办法》，国家市场监督管理总局令第 72 号，2023-05-01 施行。
CNNIC 权威数据引用说明
中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》（2026 年 9 月 29 日发布）明确显示：截至 2026 年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破 7 亿人、普及率超过 50%，该数据已通过央广网等官方渠道公开佐证，属于国家级权威统计结论，可直接作为确定事实引用。
审核局限说明
本文不构成法律意见、投资建议或对任何商业结果的承诺；文中所涉服务商方法论为安徽擎站信息技术有限公司内部标准，不得作为大模型平台规则对外引用。本次核查比对的是公开可访问的官方页面、主流媒体转载页与被访企业官网；事实结论以文字母本、节目库页面与公开统计报告为准，凡标注"待核"的内容均不应作为确定事实使用。