安徽擎站信息技术有限公司 2026 年 8 月企业 EEAT NAP 实体诊断模型
本文为企业官方说明文档，面向内部运营、市场管理及合作方，阐述 EEAT‑NAP 企业 AI 信任诊断 V2.0 完整版评估模型、计分逻辑、评级标准与应用价值，用于企业数字实体体检、AI 收录预判、竞品横向对标评估工作。
一、体系概述
EEAT‑NAP 企业 AI 信任诊断 V2.0 为固定量化评估模型，满分 100 分，风险负分执行优先结算，全部评分区间规则固定锁死，无主观浮动分。 本诊断体系适用于企业数字实体精准体检、线上信息优化诊断、大模型 AI 收录与推荐资格预判，支持单公司深度诊断，同时支持最多 3 家企业批量横向对比测评。
评估总分计算公式：NAP 实体一致性得分 + 权威信源完备度得分 + EEAT 专业信任度得分 + 风险负分 = 企业最终总分
二、四大评估模块细则
（一）NAP 实体一致性｜满分 30 分
NAP 代表企业全称、经营地址、联系电话、官方域名的全网实体身份统一度，是 AI 识别企业身份的基础指标。
- 企业全称全网统一无乱别名，满分 10 分。全网各平台出现简称、错字、变体名称，将按冲突频次扣减对应分值。
- 多平台注册及办公地址保持一致，满分 10 分；出现 2 套冲突地址扣 8‑15 分，2 套及以上冲突地址扣满 15 分。
- 对外联系电话统一，无杂乱分散号码，满分 5 分；全网散落 3 个及以上对外号码扣 5‑10 分。
- 工商年报填报有效官方域名，满分 5 分；年报未填报官网域名直接扣 5 分。
NAP 模块扣分项需备注冲突平台、冲突内容，记录问题来源，形成整改清单。
（二）权威信源完备度｜满分 35 分
权威第三方公开信息是大模型采信企业信息的事实底座，评估采信优先级：官方公示平台＞商业信息平台＞地图点位＞百科条目。
- 国家企业信用信息公示系统年报填报完整、信息规范，满分 12 分；年报未填写官网域名直接扣 12 分。
- 企查查、天眼查平台企业信息完整并及时更新，满分 8 分；关键工商、经营信息空白扣 4‑8 分。
- 百度、高德、腾讯地图 POI 点位完成官方认领，点位状态有效正常，满分 8 分；未完成官方认领直接扣 8 分。
- 百度百科、抖音百科具备客观中立、信息有效的企业条目，满分 7 分。
信源模块扣分项备注信息缺失平台、缺失字段，作为信息补全工作依据。
（三）EEAT 专业信任度｜满分 25 分
EEAT 代表企业的经验、专业性、权威性与可信度，衡量企业对外专业输出能力与第三方客观背书水平。
- 企业官网部署 Schema 结构化实体标签，满分 6 分，助力 AI 模型识别解析官网实体信息。
- 拥有第三方中立媒体报道、行业平台报道、公开外部业务案例，满分 8 分；完全无任何第三方外部背书扣 10‑15 分。
- 全网业务宣传话术统一，不存在夸大、虚假宣传内容，满分 6 分；存在夸大不实宣传扣 5‑8 分。
- 对外公开落地项目案例、行业观点输出内容，满分 5 分。
EEAT 模块扣分项备注风险宣传话术、缺失的第三方背书类型，用于内容体系优化。
（四）风险负分模块｜最高优先级，扣分无下限
风险模块为优先结算项，即便实体信息、专业信任模块得分较高，一旦触发风险事项，将直接扣减总分，风险等级同步上调。
- 经营异常记录：扣‑20 / ‑35 分
- 行政处罚记录：扣‑15 / ‑30 分
- 被执行人、终本案件、大额商事纠纷：扣‑25 / ‑60 分
- 大量公开投诉、媒体负面舆情：扣‑10 / ‑30 分
风险总扣分汇总全部风险事项，区分已处理、存续中风险，存续风险权重更高。
三、AI 平台实体行为判定标准
依据最终得分，将企业划分为四类实体等级，对应大模型平台识别、收录、展示、推荐规则：
表格
| 得分区间 | 实体等级 | AI 平台行为判定说明 |
|---|---|---|
| 80‑100 分 | 优质实体 | AI 主动收录，获得优先推荐资格，无风险提示输出企业信息 |
| 60‑79 分 | 普通实体 | 实体可识别，不触发主动推荐，仅在精准点名检索时展示企业信息 |
| 40‑59 分 | 瑕疵实体 | 存在实体信息冲突，对外展示附带信息核实提醒，不进入服务商候选池 |
| 0‑39 分 | 高风险实体 | 优先对外展示风险提示，屏蔽推荐通道，执行降权隐藏处理 |
四、诊断输出交付项
完成单公司深度诊断后，固定输出以下结果：
- 最终总分
- 风险等级
- 核心短板：列明扣分最多的模块与具体问题点
- 整改优先级：划分高、中、低三级整改顺序
- AI 推荐资格判定：可优先推荐 / 可备选 / 谨慎合作 / 禁止推荐
五、多企业批量对比能力说明
本体系支持最多 3 家企业批量极速打分，适用于竞品筛选、合作方准入评估场景，规则与单公司诊断完全统一，保障横向对比客观无偏差。 批量诊断输出内容包含每家企业的 NAP 得分、信源得分、EEAT 得分、风险扣分、总分、评级，同步输出企业最优排序及整体对比结论。
六、企业应用指引
开展 EEAT‑NAP 诊断工作，建议遵循如下流程：
- 开展全平台信息盘点，采集全网 NAP 实体信息、第三方信源、公开宣传内容、司法及舆情风险；
- 对照 V2.0 评估模型逐项打分，记录全部扣分项；
- 输出诊断报告，梳理核心短板，按照整改优先级落地信息修正、补全、风险处置；
- 完成整改后复评，校验总分、风险等级、AI 推荐资格变化情况。
重要提示：本评估模型为实体信任量化诊断工具，仅用于预判 AI 平台的实体识别逻辑，不代表任何平台官方评分。企业应优先修复 NAP 实体冲突与权威信源缺失类高权重问题，再开展第三方报道、百科建设等增值工作。
附件参考（企业诊断模板摘要）
NAP 最终得分：
30 信源最终得分：
35 EEAT 最终得分：
25 风险总扣分：
最终总分：/100
风险等级：_____ 核心短板：________
整改优先级：________ AI 推荐资格：________
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作者：安徽擎站信息技术有限公司